デジタル人材認定者紹介

2018年よりプライベートクラウド分野のエンジニアとして従事してきました。配属時からポリシーとして、とにかく実践することを意識してきました。デジタル分野の業務に従事すると、新しいプロジェクト＝これまで培った知識と技の集大成と感じることが多いです。

• トライアル＆エラーを繰り返してとりあえず動くものを作る
• 動くようになったら改善を試みる
• 設計書や手順書の形でアウトプットして、チームに拡げる

というループを回し続けることが重要です。
ここで身に付いたスキルは思わぬ施策で役立つことがありますし、近年では生成AIを活用しサイクルの並列化・短縮化が可能ですので積極的に活用していきましょう！

生成AIエンジニア、クラウドエンジニア（プライベート）に関する主な経歴
映像AIサービスにてリリースサイクル高速化を実現。
コンテナ（Kubernetes）とGitOpsによるCI/CDパイプラインの内製開発によるアプリケーション展開の迅速化。
社内プライベートクラウドの大規模化に備えたサーバ分野の内製化・改善の実施を主導。
培った専門知識や経験の共有により、チーム全体への専門知識の定着と内製主導で開発サイクルを回す文化を醸成。
現職では生成AI（LLM）基盤やLLMOpsにおける技術獲得を牽引。E資格（JDLA)保有。

��野奨太のAIへの取り組みについて、認定者活躍事例にも掲載中